1. 题目描述
爱丽丝和鲍勃一起玩游戏,他们轮流行动。爱丽丝先手开局。
最初,黑板上有一个数字 N 。在每个玩家的回合,玩家需要执行以下操作:
选出任一 x,满足 0 < x < N 且 N % x == 0 。
用 N - x 替换黑板上的数字 N 。
如果玩家无法执行这些操作,就会输掉游戏。
只有在爱丽丝在游戏中取得胜利时才返回 True,否则返回 false。假设两个玩家都以最佳状态参与游戏。
示例 1:
输入:2
输出:true
解释:爱丽丝选择 1,鲍勃无法进行操作。
示例 2:
输入:3
输出:false
解释:爱丽丝选择 1,鲍勃也选择 1,然后爱丽丝无法进行操作。
提示:
1 <= N <= 1000
来源:力扣(LeetCode) 链接:https://leetcode-cn.com/problems/divisor-game 著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权,非商业转载请注明出处。
来源:力扣(LeetCode)链接:https://leetcode-cn.com/problems/divisor-game
2. 动态规划法
乍一看,这不就是巴什博弈么?仔细观察才发现还是有些不同的,巴什博弈中对于取石子的数量没有约束,而这里要求必须是整除。
由于这道题是我在动态规划专题里看到的,所以第一反应就是怎么使用动规。试过以后才发现动态规化还挺合适这一类博弈问题的(当然,并非最优解答)。
首先来总结一下这一类博弈问题的基本特点吧。
- 可以用某个整数值来表征当前的局面;例如 n = 10 表示黑板上的数字是 10
- 固定的局面对应了固定的结果,且上下文无关;例如 n = 10 的时候先手必败,那就意味着不管是一开始就是 10 还是从其他局面转移到当前局面,处身于当前局面的先手必败(即具有了状态转移的特性)
- 各个局面之间具有很强烈的序列关系
所以,这种类型的博弈问题都可以用这样的搜索结构来解决:
1 | for 局面 i = 1:n |
有了这样的分析,我们就有了 AC 代码:
1 | class Solution |
3. 归纳总结法
我们说了,上面的动态规划方法并不是最优的解。这种博弈问题一般经过严密的数学分析后都可以变得及其简单。
首先模拟一下:
游戏开始时,
假设N=1,爱丽丝失败;
假设N=2,她可以选择x=1,来使鲍勃遇到的N=2-1=1,无法操作,爱丽丝获胜;
假设N=3,她只能选择x=1,鲍勃遇到的N=2,鲍勃获胜;
假设N=4,她可以选择x=1,来使鲍勃遇到的N=3,爱丽丝获胜;
······
我们
- 注意到 N = 2 是一个必胜局面。
- 奇数的因子只能是奇数,偶数的因子可以是奇数或偶数。
所以:
- N 是偶数时,总可以选到一个 N 的奇数因子 x(比如1), 使得传给对方的 N-x 为奇数,而对方遇到奇数 N,只能选择 N 的奇数因子 x, 又会将偶数的 N-x 传回给爱丽丝,最终爱丽丝会遇到 N = 2,然后获胜。
- N 是奇数时,只能传给对方偶数或无法操作 (N = 1),无法获胜。
1 | class Solution |